Manipulace s binárními datovými strukturami v Pythonu
Zdroj:
root.cz
19.12.2024 (00:00)
it, počítače
Ve vývojářské praxi se prakticky každý den setkáme s nutností zpracování dat uložených v binární podobě, tj. například v binárních souborech atd. Ukážeme si, jak tyto operace provést v Pythonu. celý článek
Manipulace s binárními datovými strukturami v Pythonu (2. část)
Zdroj:
root.cz
02.01.2025 (00:00)
it-pocitace
Budeme se zabývat zarovnáním údajů v datových strukturách uložených v binární podobě (alignment) a taktéž tím, jak jsou realizovány výplně (padding) přidávané na konec serializovaných datových struktur.
Manipulace s vektory a maticemi v projektu SciLua
Zdroj:
root.cz
07.10.2021 (00:00)
it-pocitace
Dnes budou popsány základní operace s vektory i s maticemi, tedy se základními datovými strukturami, s nimiž tento projekt nějakým způsobem manipuluje. Prozatím bude nejvíce prostoru věnováno spojování vektorů a matic.
Knihovna Pandas: práce s datovými řadami (series)
Zdroj:
root.cz
10.12.2020 (00:00)
it-pocitace
[35 minut čtení] Ve třetím článku o knihovně Pandas se budeme primárně zabývat datovými řadami, tj. typem, který je reprezentován třídou Series. Jedná se o jeden ze základních typů (společně s datovými rámci), na nichž je celá knihovna Pandas postavena. 1. Knihovna Pandas: práce s datovými řadami (series)
Knihovna Pandas: základy práce s datovými rámci
Zdroj:
root.cz
26.11.2020 (00:00)
it-pocitace
[31 minut čtení] V dnešním článku se stručně seznámíme s takzvanými datovými rámci (data frame) používanými v knihovně Pandas. Budeme se zabývat načtením dat z externích souborů i přímo z internetu a jejich převodem na datový rámec. 1. Knihovna Pandas: základy práce s datovými rámci
Transcrypt: technologie umožňující použití Pythonu v prohlížeči
Zdroj:
root.cz
24.10.2023 (00:00)
it-pocitace
V dnešním článku se seznámíme s nástrojem Transcrypt, což je další překladač (přesněji řečeno transpřekladač – transpiler) zdrojových kódů z Pythonu do JavaScriptu. Nabízí i celou řadu funkcí ze standardní knihovny Pythonu.
Podpora funkcionálního programování v Pythonu a knihovna functools (3. část)
Zdroj:
root.cz
10.08.2023 (00:00)
it-pocitace
Ve třetím článku o funkcionálním programování v Pythonu si popíšeme většinu funkcí, které nalezneme v knihovně functools. Taktéž se zmíníme o podpoře dekorátorů, což je další funkcionální technika převedená do Pythonu.
Knihovna Pandas: pokročilejší práce s datovými řadami (series)
Zdroj:
root.cz
17.12.2020 (00:00)
it-pocitace
[40 minut čtení] Ve čtvrtém článku o knihovně Pandas dokončíme popis práce s datovými řadami neboli s typem Series. Zabývat se budeme především transformací dat, jejich filtrací a také se seskupováním dat podle zadaných kritérií. 1. Knihovna Pandas: pokročilejší práce s datovými řadami (series)
Rychlost CPythonu 3.11 a 3.12 v porovnání s JIT a AOT překladači Pythonu
Zdroj:
root.cz
21.11.2023 (00:00)
it-pocitace
Standardní interpret Pythonu verze 3.11 (CPython 3.11) je na základě benchmarků rychlejší, než předchozí verze. Naskýtá se tedy otázka, jak dobrý je CPython v porovnání s existujícími JIT a AOT překladači Pythonu.
Spacemacs: práce s projekty psanými v Pythonu a režim Org
Zdroj:
root.cz
16.02.2021 (00:00)
it-pocitace
[27 minut čtení] Dnes se zaměříme na tři oblasti, které jsou zaměřeny čistě prakticky. Popíšeme si práci s projekty psanými v Pythonu, ukážeme si využití Org mode a taktéž se zmíníme o balíčku s nastavením vzhledu Emacsu. 1. Spacemacs a projekty vytvářené v Pythonu
Kombinace možností ggplot2 a Pythonu: knihovna Plotnine
Zdroj:
root.cz
12.11.2020 (00:00)
it-pocitace
[29 minut čtení] Knihovna ggplot2 určená pro použití v programovacím jazyku R se stala velmi populární a mnoho uživatelů k R přivedla. Podobný koncept, grammar of graphics, lze však použít i v jiných jazycích, například v Pythonu. 1. Kombinace možností ggplot2 a Pythonu: knihovna Plotnine
Použití Pythonu pro tvorbu testů: od jednotkových testů až po testy UI
Sledování správy paměti v Pythonu s využitím nástroje objgraph
openSUSE Leap 15.3 sblížuje komunitní a podnikovou distribuci
Podpora funkcionálního programování v Pythonu a knihovna functools
Tvorba sekvenčních diagramů v Pythonu s využitím knihovny Napkin
Programovací jazyk R: práce s datovými rámci, jednoduché grafy
Nová špičková kamera pro Raspberry Pi: Fotíme a ostříme v Pythonu
Nástroj huey: užitečná knihovna pro práci s frontami úloh v Pythonu
Pyrsistent: persistentní datové struktury v Pythonu
Volání subrutin naprogramovaných v assembleru z jazyka Python
PyScript: další technologie umožňující využití Pythonu v prohlížeči
Interpret Pythonu bez GILu: vyplatí se odstranění velkého zámku?
PyScript: Python ve webovém prohlížeči (dokončení)
Souběžné a paralelně běžící úlohy naprogramované v Pythonu – závěrečné zhodnocení
Automatický refaktoring zdrojových kódů Pythonu s využitím nástroje Pyrefact
Jak složit panorama v Pythonu. Pomůže knihovna OpenCV a výsledky budou fakt povedené
Coconut: jazyk naznačující směr budoucího vývoje Pythonu
Propojení Pythonu s nativními knihovnami s využitím balíčku ctypes: struktury a ukazatele
Novinky v typovém systému přidané do Pythonu 3.12
Souběžné a paralelně běžící úlohy naprogramované v Pythonu – knihovna Trio
Detekce velikosti hodnot uložených v operační paměti a spravovaných interpretrem Pythonu
Projekt py2many: transpiler Pythonu do dalších programovacích jazyků
Tvorba grafického uživatelského rozhraní v Pythonu s využitím knihovny PySimpleGUI
Trasování aplikací naprogramovaných v Pythonu
Rychlost CPythonu 3.11 a 3.12 v porovnání s JIT a AOT překladači Pythonu (2)
Statické typové kontroly zdrojových kódů Pythonu prováděné nástrojem Mypy
Nejdůležitější novinka v Pythonu 3.10: strukturální pattern matching
Souběžné a paralelně běžící úlohy naprogramované v Pythonu – Curio a Trio
PDM: moderní správce balíčků a virtuálních prostředí Pythonu
Lexikální a syntaktická analýza zdrojových kódů programovacího jazyka Python
Propojení Pythonu s nativními knihovnami s využitím balíčku ctypes
