Knihovna Pandas: zobrazení obsahu datových rámců, vykreslení grafů a validace dat
Zdroj: root.cz 03.12.2020 (00:00) it, počítače
[37 minut čtení] Ve druhém článku o knihovně Pandas se budeme zabývat třemi tématy: zobrazením obsahu i struktury datových rámců, vykreslováním grafů na základě dat získaných z rámců a taktéž validací údajů uložených v datových rámcích. 1. Knihovna Pandas: zobrazení datových rámců, vykreslení grafů a validace dat celý článek
Knihovna Pandas: spojování datových rámců s využitím append, concat, merge a join
Zdroj: root.cz 31.12.2020 (00:00) it-pocitace
[50 minut čtení] Před vlastní analýzou či statistickým zpracováním dat s využitím knihovny Pandas je mnohdy nutné data získat z několika samostatných tabulek, jež je zapotřebí načíst a spojit. 1. Načtení datového rámce z externího datového souboru (tabulky)
Knihovna Pandas: použití metody groupby, naformátování a export tabulek pro tisk
Zdroj: root.cz 05.01.2021 (00:00) it-pocitace
[35 minut čtení] V úvodní části si ukážeme některé způsoby použití metody groupby, jež je velmi často používána při analýze dat. V části druhé se seznámíme s přípravou datových rámců pro tisk či zobrazení na terminálu. 1. Zpracování a agregace údajů s využitím metody groupby
Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas
Zdroj: root.cz 12.01.2023 (00:00) it-pocitace
Knihovna Pandas je v ekosystému Pythonu poměrně často používána například v oblasti zpracování dat a datových analýz. Mezi její nectnosti patří nižší výpočetní výkon i to, že zpracovávané datové rámce musí být uloženy v operační paměti.
Knihovna Pandas: práce s datovými řadami (series)
Zdroj: root.cz 10.12.2020 (00:00) it-pocitace
[35 minut čtení] Ve třetím článku o knihovně Pandas se budeme primárně zabývat datovými řadami, tj. typem, který je reprezentován třídou Series. Jedná se o jeden ze základních typů (společně s datovými rámci), na nichž je celá knihovna Pandas postavena. 1. Knihovna Pandas: práce s datovými řadami (series)
Knihovna Bokeh: zobrazení většího množství grafů, interaktivní prvky na stránce s grafy
Zdroj: root.cz 14.06.2022 (00:00) it-pocitace
Jedním z rozdílů mezi knihovnami Matplotlib a Bokeh je fakt, že Bokeh umožňuje na plochu stránky s grafem vložit i interaktivní ovládací prvky. Uživatel tak může měnit styl zobrazení grafu či určitých dat.
Knihovna Pandas: základy práce s datovými rámci
Zdroj: root.cz 26.11.2020 (00:00) it-pocitace
[31 minut čtení] V dnešním článku se stručně seznámíme s takzvanými datovými rámci (data frame) používanými v knihovně Pandas. Budeme se zabývat načtením dat z externích souborů i přímo z internetu a jejich převodem na datový rámec. 1. Knihovna Pandas: základy práce s datovými rámci
Knihovna Pandas: pokročilejší práce s datovými řadami (series)
Zdroj: root.cz 17.12.2020 (00:00) it-pocitace
[40 minut čtení] Ve čtvrtém článku o knihovně Pandas dokončíme popis práce s datovými řadami neboli s typem Series. Zabývat se budeme především transformací dat, jejich filtrací a také se seskupováním dat podle zadaných kritérií. 1. Knihovna Pandas: pokročilejší práce s datovými řadami (series)
Operace s daty uloženými v binárních souborech v knihovnách NumPy a Pandas
Zdroj: root.cz 26.10.2021 (00:00) it-pocitace
Poměrně často se můžeme setkat s požadavkem analýzy dat uložených v binárních souborech. S těmito soubory dokáže do určité míry pracovat jak knihovna NumPy, tak i knihovna Pandas.
Knihovna Bokeh: dokončení seriálu o vykreslování grafů
Zdroj: root.cz 14.07.2022 (00:00) it-pocitace
Ve třetím a současně i posledním článku o knihovně Bokeh si ukážeme použití témat, vykreslení dat reprezentovaných jako matice nebo rastrové obrázky i kooperaci mezi částí psanou v Pythonu a částí psanou v JavaScriptu.
Knihovna Polars: problematika spojování datových rámců
Zdroj: root.cz 31.01.2023 (00:00) it-pocitace
Před vlastní analýzou či statistickým zpracováním dat s využitím knihovny Polars je v mnoha případech nutné data získat z několika samostatných zdrojů, které je zapotřebí načíst a nějakým způsobem spojit.
Knihovna Pandas: práce se seskupenými záznamy, vytvoření multiindexů
Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas (datové rámce)
Programovací jazyk R: práce s datovými rámci, jednoduché grafy
Základy tvorby grafů v programovacím jazyku R: typy grafů v knihovně lattice
Knihovna ipycanvas aneb kreslicí plátno pro Jupyter Notebook
Operace s daty uloženými v binárních souborech v knihovnách NumPy a Pandas (dokončení)
Formátovaný tisk obsahu tabulek a dalších datových struktur v Go
Tvorba grafů a diagramů s využitím doménově specifického jazyka nástroje Graphviz (dokončení)
Tvorba grafů v jazyce R s využitím knihovny ggplot2
Základy tvorby grafů v programovacím jazyku R: knihovna lattice (dokončení)
Tvorba grafů v Jupyter Notebooku
Tvorba grafů v Jupyter Notebooku s využitím knihovny Matplotlib (dokončení)
Knihovna ipycanvas aneb kreslicí plátno pro Jupyter Notebook (2. část)
Tvorba grafů v Jupyter Notebooku s využitím knihovny Matplotlib
Základy práce s grafickou plochou v jazyku Basic-256
Základy práce s grafickou plochou v jazykem Basic-256
Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas (líné vyhodnocování operací)
Tvorba interaktivních grafů pro webové stránky a aplikace s využitím knihovny Bokeh
Nová generace displejů na bázi elektronického inkoustu přinese sytější barvy a méně modrého světla
Základy tvorby grafů v programovacím jazyku R
Tisk naformátovaného a obarveného textu na terminál s knihovnou Rich (dokončení)
První miniaplikace vytvořené v nástroji Pygame Zero
Vykreslení tabulek do terminálu v jazyce Go
Tvorba sekvenčních diagramů v Pythonu s využitím knihovny Napkin
SymPy: knihovna pro symbolické výpočty zapsané přímo v Pythonu (2. část)
Vývoj her pro herní konzoli NES: zobrazení pozadí, priorita spritů vůči pozadí
V Česku vzniklo již 1,5 milionu datových schránek a poslala se miliarda datových zpráv
[aktualita] TCL představuje nové televizory s Android TV 11 a soundbar
Pyrsistent: persistentní datové struktury v Pythonu (dokončení)
Vláda kývla na větší ochranu soukromí uživatelů datových schránek
Přijmout musí, akceptovat ne. Jaké jsou praktické dopady změn poštovních datových zpráv?
Počet datových schránek loni rostl nejrychleji v historii
Jak na digitální kontinuitu (5): používáme datový trezor v datových schránkách