Shluková analýza (clustering) a knihovna Scikit-learn (z plochy do 3D prostoru)
Zdroj:
root.cz
12.12.2023 (00:00)
it, počítače
Třetí článek o shlukové analýze prováděné s využitím knihovny Scikit-learn je zaměřen na problematiku výpočtu shlukové analýzy v trojrozměrném prostoru (a obecně i v prostorech s vyšším počtem dimenzí). celý článek
Shluková analýza (clustering) a knihovna Scikit-learn
Zdroj:
root.cz
05.12.2023 (00:00)
it-pocitace
Knihovna Scikit-learn kromě modelů (a jejich tréninku) poskytuje i další nástroje. Jedním z užitečných nástrojů, které zde nalezneme, je podpora pro provádění takzvané shlukové analýzy (cluster analysis, clustering).
Shluková analýza (clustering) a knihovna Scikit-learn (2)
Zdroj:
root.cz
07.12.2023 (00:00)
it-pocitace
Dnes si naznačíme některé meze algoritmu K-means, kterým jsme se zabývali v předchozím článku a které omezují použití tohoto algoritmu pouze na některé problémy řešené shlukovou analýzou.
Datová analýza s využitím nástroje scikit-learn: první kroky
Zdroj:
root.cz
01.08.2024 (00:00)
it-pocitace
Datová analýza je velmi zajímavý a neustále se rozvíjející se obor. Své místo v něm má i knihovna scikit-learn běžící v ekosystému jazyka Python. Dnes si představíme naprosté základy této knihovny.
Využití knihovny scikit-learn pro zpracování a analýzu přirozeného jazyka (NLP)
Zdroj:
root.cz
14.11.2024 (00:00)
it-pocitace
V článcích o scikit-learn jsme se zabývali zpracováním a predikcí numerických dat. Ovšem v praxi je zapotřebí pracovat i s dokumenty psanými v přirozeném jazyce. I v takových případech najde scikit-learn své využití.
Rozpoznávání obrázků knihovnou Scikit-learn: první kroky
Zdroj:
root.cz
28.11.2023 (00:00)
it-pocitace
Dnes si ukážeme, jak využít knihovny Matplotlib, NumPy a Scikit-learn pro natrénování modelu určeného pro rozpoznávání obrázků. Zaměříme se přitom zejména na popis kooperace mezi těmito knihovnami.
Balíček scikit-learn: modely provádějící klasifikaci
Zdroj:
root.cz
08.08.2024 (00:00)
it-pocitace
Na úvodní článek o datové analýze s využitím knihovny scikit-learn dnes navážeme. Ukážeme si práci s modely provádějícími klasifikaci dat. Konkrétně se bude jednat o modely, které se „učí s učitelem“ – supervised learning.
Využití knihovny scikit-learn pro zpracování a analýzu přirozeného jazyka (NLP), 2.část
Zdroj:
root.cz
21.11.2024 (00:00)
it-pocitace
Dnes si vysvětlíme algoritmy pro vektorizaci jazykového korpusu, což je proces, při kterém se z jednotlivých textových dokumentů (každý dokument je představován řetězcem) konstruuje matice s numerickými hodnotami.
Křížová validace modelů v knihovně scikit-learn
Zdroj:
root.cz
29.08.2024 (00:00)
it-pocitace
Budeme se zabývat důležitou problematikou, konkrétně jak vybrat co nejvhodnější model, jak nastavit hyperparametry modelů a jak vlastně zjistit, které atributy se mají použít při tréninku modelu.
Využití knihovny scikit-learn pro zpracování a analýzu přirozeného jazyka (NLP), 3.část
Zdroj:
root.cz
26.11.2024 (00:00)
it-pocitace
Budeme se zabývat velmi často řešenou úlohou: analýzou, zda je předložený text spam nebo se jedná o jiný typ textu (ham). Při vektorizaci textu využijeme takzvané n-gramy.
Rozpoznávání obrázků s knihovnou scikit-learn
Zdroj:
root.cz
10.10.2024 (00:00)
it-pocitace
Ukážeme si jeden ze způsobů rozpoznání rastrových obrázků. Použijeme obrázky s rozlišením pouze 8×8 pixelů, které lze reprezentovat vektorem s 64 prvky. Takto krátké vektory můžeme využít pro trénink různých modelů.
Od projektu Scikit-learn ke knihovně PyTorch
Neuronové sítě v knihovně scikit-learn (2.část)
Neuronové sítě v knihovně scikit-learn: dokončení
Balíček scikit-learn: modely provádějící regresní analýzu
Neuronové sítě v knihovně scikit-learn: vytvoření a učení malé sítě
Scikit-learn: jednoduchý a současně i univerzální model lineární regrese
Redukce atributů v datových sadách před tréninkem modelů ve scikit-learn
Balíček scikit-learn: trénink a předpovědi modelů provádějících regresní analýzu
Pražská knihovna ruší možnost přihlášení přes mojeID
Kombinace možností ggplot2 a Pythonu: knihovna Plotnine
Knihovna ipycanvas aneb kreslicí plátno pro Jupyter Notebook
Knihovna Pandas: práce s datovými řadami (series)
Knihovna GMP: aritmetika s neomezenou přesností
Knihovna FAISS a embedding: základ jazykových modelů (3. část – role indexů)
Týden Živě: Velký (ne)únik dat z Facebooku, servery v podivné kapalině a plochy plné ikonek
Knihovna libcoro – korutiny pro C++20 (revize)
Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas
Městská knihovna v Praze se začne otevírat až od 5. května
Jak složit panorama v Pythonu. Pomůže knihovna OpenCV a výsledky budou fakt povedené
FAISS: knihovna pro rychlé a efektivní vyhledávání podobných vektorů
Analýza: Menší byty jsou cenově za metr čtvereční dražší než velké
Psaní aplikací pro terminál: jak funguje knihovna ncurses
V Brně se otevřela Knihovna Milana Kundery, autor ji daroval rodnému městu
Operace s daty uloženými v binárních souborech v knihovnách NumPy a Pandas
Lua Fun: knihovna pro zpracování konečných i nekonečných sekvencí v jazyce Lua (dokončení)
Knihovnou roku 2023 je knihovna v Halenkovicích ve Zlínském kraji
Knihovna v Ústí otevřela nový depozitář se studovnou a výhledem na město
Slavná počítačová knihovna OpenCV skončila na Indiegogo a prosí o peníze
Knihovna GMP: racionální čísla a čísla s plovoucí desetinnou čárkou
Vy a počítač: Používáte virtuální plochy ve Windows 10?
Lua Fun: knihovna pro zpracování konečných i nekonečných sekvencí v jazyce Lua
Knihovna GMP: umocňování, výpočet modulu a funkce z teorie čísel
Knihovna Pandas: základy práce s datovými rámci
Jak ve Windows zrychlit Průzkumník? Zpomaluje ho analýza souborů
