Od projektu Scikit-learn ke knihovně PyTorch
Zdroj:
root.cz
05.11.2024 (00:00)
it, počítače
Začneme se zabývat knihovnou PyTorch, která je poměrně intenzivně využívána v oblasti strojového učení (machine learning) a zejména pak hlubokého učení (deep learning). celý článek
Využití knihovny scikit-learn pro zpracování a analýzu přirozeného jazyka (NLP)
Zdroj:
root.cz
14.11.2024 (00:00)
it-pocitace
V článcích o scikit-learn jsme se zabývali zpracováním a predikcí numerických dat. Ovšem v praxi je zapotřebí pracovat i s dokumenty psanými v přirozeném jazyce. I v takových případech najde scikit-learn své využití.
Rozpoznávání obrázků knihovnou Scikit-learn: první kroky
Zdroj:
root.cz
28.11.2023 (00:00)
it-pocitace
Dnes si ukážeme, jak využít knihovny Matplotlib, NumPy a Scikit-learn pro natrénování modelu určeného pro rozpoznávání obrázků. Zaměříme se přitom zejména na popis kooperace mezi těmito knihovnami.
Datová analýza s využitím nástroje scikit-learn: první kroky
Zdroj:
root.cz
01.08.2024 (00:00)
it-pocitace
Datová analýza je velmi zajímavý a neustále se rozvíjející se obor. Své místo v něm má i knihovna scikit-learn běžící v ekosystému jazyka Python. Dnes si představíme naprosté základy této knihovny.
Shluková analýza (clustering) a knihovna Scikit-learn
Zdroj:
root.cz
05.12.2023 (00:00)
it-pocitace
Knihovna Scikit-learn kromě modelů (a jejich tréninku) poskytuje i další nástroje. Jedním z užitečných nástrojů, které zde nalezneme, je podpora pro provádění takzvané shlukové analýzy (cluster analysis, clustering).
Shluková analýza (clustering) a knihovna Scikit-learn (z plochy do 3D prostoru)
Zdroj:
root.cz
12.12.2023 (00:00)
it-pocitace
Třetí článek o shlukové analýze prováděné s využitím knihovny Scikit-learn je zaměřen na problematiku výpočtu shlukové analýzy v trojrozměrném prostoru (a obecně i v prostorech s vyšším počtem dimenzí).
Balíček scikit-learn: modely provádějící klasifikaci
Zdroj:
root.cz
08.08.2024 (00:00)
it-pocitace
Na úvodní článek o datové analýze s využitím knihovny scikit-learn dnes navážeme. Ukážeme si práci s modely provádějícími klasifikaci dat. Konkrétně se bude jednat o modely, které se „učí s učitelem“ – supervised learning.
Křížová validace modelů v knihovně scikit-learn
Zdroj:
root.cz
29.08.2024 (00:00)
it-pocitace
Budeme se zabývat důležitou problematikou, konkrétně jak vybrat co nejvhodnější model, jak nastavit hyperparametry modelů a jak vlastně zjistit, které atributy se mají použít při tréninku modelu.
Neuronové sítě v knihovně scikit-learn (2.část)
Zdroj:
root.cz
03.10.2024 (00:00)
it-pocitace
Budeme se opět zabývat neuronovými sítěmi. Ukážeme si změnu topologie neuronové sítě provádějící regresi, ale například i použití takzvané matice záměn (confusion matrix). Nakonec neuronovou síť naučíme malou násobilku.
Neuronové sítě v knihovně scikit-learn: dokončení
Zdroj:
root.cz
24.10.2024 (00:00)
it-pocitace
Prozkoumáme, jaký vliv mají hyperparametry modelů MLPRegressor i MLPClassifier na kvalitu natrénované neuronové sítě. Budeme přitom sledovat interní stav velmi jednoduché sítě s pouhými třemi neurony.
Neuronové sítě v knihovně scikit-learn: vytvoření a učení malé sítě
Zdroj:
root.cz
24.09.2024 (00:00)
it-pocitace
Dnes si ukážeme, jak vytvořit neuronovou síť s volitelným počtem skrytých vrstev, naučit tuto síť řešit zvolený problém s využitím sady trénovacích dat a následně tuto síť použít nad další sadou (validačních) dat.
Využití knihovny scikit-learn pro zpracování a analýzu přirozeného jazyka (NLP), 2.část
Rozpoznávání obrázků s knihovnou scikit-learn
Využití knihovny scikit-learn pro zpracování a analýzu přirozeného jazyka (NLP), 3.část
Shluková analýza (clustering) a knihovna Scikit-learn (2)
Balíček scikit-learn: modely provádějící regresní analýzu
Scikit-learn: jednoduchý a současně i univerzální model lineární regrese
Redukce atributů v datových sadách před tréninkem modelů ve scikit-learn
Manipulace s tenzory v knihovně PyTorch
Manipulace s tenzory v knihovně PyTorch (dokončení)
PyTorch: problematika rozpoznávání a klasifikace obrázků
Realizace neuronových sítí s využitím knihovny PyTorch
Balíček scikit-learn: trénink a předpovědi modelů provádějících regresní analýzu
Realizace neuronových sítí s využitím knihovny PyTorch (3. část)
Práce s vektory, maticemi a n-dimenzionálními poli v knihovně SymPy
Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas (datové rámce)
Kreslicí plátno v knihovně PySimpleGUI
Základy tvorby grafů v programovacím jazyku R: typy grafů v knihovně lattice
Podpora funkcionálního programovaní v jazyku Lua s využitím knihovny Moses (pokračování)
Manipulace s veličinami a jednotkami v knihovně Astropy
Výstava v Městské knihovně v Praze ukazuje možnost, jak vnímat a chápat umění
Postřehy z bezpečnosti: technika nám naslouchá
Žantovský oznámil, že v červnu končí v Knihovně Václava Havla
Realizace neuronových sítí s využitím knihovny PyTorch (2. část)
PyTorch: problematika rozpoznávání a klasifikace obrázků (2. část)
Vážné zranitelnosti v síťové knihovně Steamu ohrožovaly počítače statisíců hráčů
Pohodlná práce s formátem JSON v C++ díky knihovně nlohmann/json
Lidé si dnes připomenou Václava Havla v jeho knihovně, u jeho hrobu i chalupy
Základy tvorby grafů v programovacím jazyku R: knihovna lattice (dokončení)
Plzeňský fotograf Chaloupka vystavuje své snímky ve studijní a vědecké knihovně
Skripty pro automatické ovládání aplikací s GUI postavené na knihovně PyAutoGUI
Pokročilý streaming založený na Apache Kafce, jazyku Clojure a knihovně Jackdaw
Pokročilý streaming založený na Apache Kafce, jazyku Clojure a knihovně Jackdaw (2. část)
Volba funkcí a algoritmů pro trénink neuronových sítí ve scikit-learning
