FAISS: knihovna pro rychlé a efektivní vyhledávání podobných vektorů

FAISS: knihovna pro rychlé a efektivní vyhledávání podobných vektorů (2. část)

Zdroj: root.cz     17.07.2025 (00:00)     it-pocitace

Zabývat se budeme sice na první pohled relativně snadnou otázkou, která však má několik odpovědí: které vektory jsou podobné a které nikoli. Odpověď závisí na tom, jakou metriku při porovnávání vektorů použijeme.

Knihovna FAISS a embedding: základ jazykových modelů

Zdroj: root.cz     29.07.2025 (00:00)     it-pocitace

Ukážeme si praktické použití knihovny FAISS, společně s embedding modely, které mj. umožňují vyhledávání v textech na základě sémantické podobnosti. S touto technologií se setkáme při zpracování přirozeného jazyka atd.

pgvector, embedding a sémantické vyhledávání: sofistikovanější indexy a různé typy vektorů

Zdroj: root.cz     17.02.2026 (00:00)     it-pocitace

Po úvodní dvojici článků o PostgreSQL s rozšířením pgvector umožňujícím ukládání a vyhledávání vektorů se zaměříme na benchmarky. Vektory totiž mohou obsahovat prvky různých typů a při vyhledávání lze využít odlišné metriky.

Knihovna FAISS a embedding: základ jazykových modelů (2. část)

Zdroj: root.cz     05.08.2025 (00:00)     it-pocitace

Dnes si vyzkoušíme, jak se knihovny FAISS a Sentence-transformers chovají v situacích, v nichž je použita datová sada s velkým počtem vět, konkrétně s cca jedním milionem anglických vět.

Knihovna FAISS a embedding: základ jazykových modelů (3. část – role indexů)

Zdroj: root.cz     19.08.2025 (00:00)     it-pocitace

Důležitou součástí knihovny FAISS je široká nabídka indexů. Kromě interně naivních „lineárních“ indexů existují indexy založené na rozdělení prostoru Voroného dekompozicí či index HNSW: Hierarchical Navigable Small World.

Rozšíření PostgreSQL jménem pgvector, embedding a sémantické vyhledávání (1. část)

Zdroj: root.cz     12.08.2025 (00:00)     it-pocitace

Ukážeme si kombinaci možností databáze PostgreSQL, jejího rozšíření pgvector a taktéž knihovny Sentence transformers, která dokáže převádět texty do podoby vektorů. Výsledkem bude systém pro sémantické vyhledávání.

pgvector, embedding a sémantické vyhledávání: binární vektory

Zdroj: root.cz     26.02.2026 (00:00)     it-pocitace

Poměrně často se ve světě embedding modelů a sémantického vyhledávání setkáme s binárními vektory namísto vektorů obsahujících prvky typu float či half float. Ukážeme si, jak se s binárními vektory manipuluje přes pgvector.

[aktualita] Seznam ve vyhledávání udělal největší technologickou změnu za deset let

Zdroj: lupa.cz     02.02.2021 (23:06)     it-pocitace

Seznam v rámci vyhledávání rozjel údajně největší technologickou změnu za deset let a nasadil hledání pomocí významových vektorů. Ty jsou u nás i ve světě známé, například za populárním word2vec totiž stojí Tomáš Mikolov, viz náš rozhovor. Vektory se na Seznamu používají od pátku 29. ledna 2021. Vyhledávané stránky, které obsahují konkrétní slova, jsou nyní rozšířeny o hledání stránek obsahujících podobný výraz uvedený v dotazu. “Vyhledávání na Seznamu dosud fungovalo převážně tak, že dotaz…

Seznam.cz nasadil novou verzi vyhledávání. Může vést ke změnám v pořadí výsledků

Zdroj: lupa.cz     19.01.2023 (14:39)     it-pocitace

Seznam.cz nasadil novou verzi vyhledávání. Je to výsledkem projektu, který se interně nazývá “vsáknutí vektorů”. Dušan Janovský ze Seznamu uvedl, že to může vést k velkým změnám v pořadí nalezených výsledků.

Pokročilejší SSE operace: přeskupení, promíchání a rozbalování prvků vektorů

Zdroj: root.cz     11.03.2025 (00:00)     it-pocitace

Dokončíme popis rozšíření instrukční sady SSE. Ukážeme si některé netriviální operace, které je možné provádět se skaláry a především s vektory. Jedná se o konverzní operace a taktéž o rozbalování a zabalování prvků vektorů.