Knihovna Pandas: práce se seskupenými záznamy, vytvoření multiindexů

Knihovna Pandas: práce s datovými řadami (series)

Zdroj: root.cz     10.12.2020 (00:00)     it-pocitace

[35 minut čtení] Ve třetím článku o knihovně Pandas se budeme primárně zabývat datovými řadami, tj. typem, který je reprezentován třídou Series. Jedná se o jeden ze základních typů (společně s datovými rámci), na nichž je celá knihovna Pandas postavena. 1. Knihovna Pandas: práce s datovými řadami (series)

Knihovna Pandas: základy práce s datovými rámci

Zdroj: root.cz     26.11.2020 (00:00)     it-pocitace

[31 minut čtení] V dnešním článku se stručně seznámíme s takzvanými datovými rámci (data frame) používanými v knihovně Pandas. Budeme se zabývat načtením dat z externích souborů i přímo z internetu a jejich převodem na datový rámec. 1. Knihovna Pandas: základy práce s datovými rámci

Knihovna Pandas: pokročilejší práce s datovými řadami (series)

Zdroj: root.cz     17.12.2020 (00:00)     it-pocitace

[40 minut čtení] Ve čtvrtém článku o knihovně Pandas dokončíme popis práce s datovými řadami neboli s typem Series. Zabývat se budeme především transformací dat, jejich filtrací a také se seskupováním dat podle zadaných kritérií. 1. Knihovna Pandas: pokročilejší práce s datovými řadami (series)

Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas

Zdroj: root.cz     12.01.2023 (00:00)     it-pocitace

Knihovna Pandas je v ekosystému Pythonu poměrně často používána například v oblasti zpracování dat a datových analýz. Mezi její nectnosti patří nižší výpočetní výkon i to, že zpracovávané datové rámce musí být uloženy v operační paměti.

Operace s daty uloženými v binárních souborech v knihovnách NumPy a Pandas

Zdroj: root.cz     26.10.2021 (00:00)     it-pocitace

Poměrně často se můžeme setkat s požadavkem analýzy dat uložených v binárních souborech. S těmito soubory dokáže do určité míry pracovat jak knihovna NumPy, tak i knihovna Pandas.

Knihovna Pandas: zobrazení obsahu datových rámců, vykreslení grafů a validace dat

Zdroj: root.cz     03.12.2020 (00:00)     it-pocitace

[37 minut čtení] Ve druhém článku o knihovně Pandas se budeme zabývat třemi tématy: zobrazením obsahu i struktury datových rámců, vykreslováním grafů na základě dat získaných z rámců a taktéž validací údajů uložených v datových rámcích. 1. Knihovna Pandas: zobrazení datových rámců, vykreslení grafů a validace dat

Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas (datové rámce)

Zdroj: root.cz     17.01.2023 (00:00)     it-pocitace

Ve druhé části seriálu o knihovně Polars, jejímž cílem je být výkonnější alternativou ke známé knihovně Pandas, se budeme převážně zabývat operacemi, které je možné provádět s datovými rámci (data frames).

Knihovna Pandas: spojování datových rámců s využitím append, concat, merge a join

Zdroj: root.cz     31.12.2020 (00:00)     it-pocitace

[50 minut čtení] Před vlastní analýzou či statistickým zpracováním dat s využitím knihovny Pandas je mnohdy nutné data získat z několika samostatných tabulek, jež je zapotřebí načíst a spojit. 1. Načtení datového rámce z externího datového souboru (tabulky)

Operace s daty uloženými v binárních souborech v knihovnách NumPy a Pandas (dokončení)

Zdroj: root.cz     04.11.2021 (00:00)     it-pocitace

Už jsme si ukázali základy práce s daty uloženými v binárních souborech v knihovnách NumPy a Pandas. Jednou z největších předností binárních souborů jsou rychlé přesuny (seek) a namapování obsahu souboru do paměti (mmap).

Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas (líné vyhodnocování operací)

Zdroj: root.cz     26.01.2023 (00:00)     it-pocitace

Mezi zajímavé vlastnosti knihovny Polars patří schopnost pracovat s daty, jejichž objem je větší než volná kapacita operační paměti. Protože se jedná o velmi důležitou vlastnost, budeme se touto technikou zabývat dnes.