Klasifikace EKG křivek – výlet do světa neuronových sítí

Volba funkcí a algoritmů pro trénink neuronových sítí ve scikit-learning

Zdroj: root.cz     17.10.2024 (00:00)     it-pocitace

Popíšeme si aktivační funkce, které lze vybrat při konstrukci neuronových sítí. Taktéž se zmíníme o možnosti výběru algoritmů použitých při tréningu neuronových sítí a jejich vlivu na kvalitu výsledků.

Realizace neuronových sítí s využitím knihovny PyTorch

Zdroj: root.cz     17.04.2025 (00:00)     it-pocitace

Ukážeme tu nejdůležitější funkcionalitu poskytovanou balíčkem PyTorch, který umožňuje konstrukci neuronových sítí zvoleného typu a tvaru, trénink těchto sítí a jejich následné použití pro řešení konkrétních úloh.

Klasifikace Elektrokardiogramu (EKG) – díl první

Zdroj: root.cz     26.01.2024 (10:00)     it-pocitace

Po delší době jsem se vrátil k problému klasifikace EKG křivek s využitím konvoluční neuronové sítě. Tentokrát ovšem na jiné datové sadě a budu se pokoušet o poněkud odlišný pohled.

Klasifikace Elektrokardiogramu (EKG) jako služba

Zdroj: root.cz     16.02.2024 (10:38)     it-pocitace

V tomto článku bych rád navázal na předchozí zabývající se klasifikací EKG signálů s využitím konvolučních neuronových sítí. Na problematiku bych se chtěl ale podívat poněkud z jiného úhlu.

Rychlá oprava dotazů ve vyhledávači pomocí neuronových sítí

Zdroj: root.cz     27.10.2021 (00:00)     it-pocitace

Dotazy zadané do vyhledání obsahují řadu chyb. Vyhledávače umí tyto chyby odstranit a díky tomu nalézt lepší výsledky. V Seznamu jsme nedávno zrychlili a zlepšili opravu dotazů pomocí neuronových sítí.

Realizace neuronových sítí s využitím knihovny PyTorch (3. část)

Zdroj: root.cz     24.04.2025 (00:00)     it-pocitace

Ukázali jsme si konstrukci, trénink a validaci neuronových sítí s využitím knihovny PyTorch. Zbývá nám ovšem seznámit se blíže s konceptem afinních transformací a aktivačních funkcí. Právě to je téma dnešního článku.

PyTorch: problematika rozpoznávání a klasifikace obrázků

Zdroj: root.cz     29.04.2025 (00:00)     it-pocitace

Začneme se zabývat dalším problémem, který je poměrně dobře řešitelný s využitím knihovny PyTorch. Jedná se o rozpoznávání a klasifikaci rastrových obrázků. Řešení (většinou) spočívá ve využití konvolučních neuronových sítí.

Nobelovu cenu za fyziku získaly objevy, které umožnily strojové učení pomocí umělých neuronových sítí

Zdroj: zive.cz     08.10.2024 (15:45)     it-pocitace

Švédská královská akademie věd udělila Nobelovu cenu za fyziku za rok 2024 Johnu J. Hopfieldovi z Princeton University a Geoffreymu E. Hintonovi z University of Toronto „za zásadní objevy a vynálezy, které umožňují strojové učení pomocí umělých neuronových sítí“ . Hopfield a Hinton významně ...

Rozpoznání zápalu plic z RTG snímků – díl první

Zdroj: root.cz     01.03.2024 (09:58)     it-pocitace

V tomto článku a několika následujících bych se rád podíval na problematiku klasifikace obrázků. Posouvám se tedy od jednorozměrných signálů, jak tomu bylo u EKG křivek, ke dvěma rozměrům v případně snímků.

Klasifikace Elektrokardiogramu (EKG) – díl druhý

Zdroj: root.cz     02.02.2024 (07:46)     it-pocitace

Nejdříve se budu zabývat modely pro každou vstupní sadu (X, Y a S) samostatně. V případě datové sady X to budou plně propojené neuronové vrstvy. U datové sady Y, jak již vyplývá z podstaty EKG křivek, to budou 1D konvoluční sítě.