Shluková analýza (clustering) a knihovna Scikit-learn
Zdroj:
root.cz
05.12.2023 (00:00)
it, počítače
Knihovna Scikit-learn kromě modelů (a jejich tréninku) poskytuje i další nástroje. Jedním z užitečných nástrojů, které zde nalezneme, je podpora pro provádění takzvané shlukové analýzy (cluster analysis, clustering). celý článek
Shluková analýza (clustering) a knihovna Scikit-learn (z plochy do 3D prostoru)
Zdroj:
root.cz
12.12.2023 (00:00)
it-pocitace
Třetí článek o shlukové analýze prováděné s využitím knihovny Scikit-learn je zaměřen na problematiku výpočtu shlukové analýzy v trojrozměrném prostoru (a obecně i v prostorech s vyšším počtem dimenzí).
Shluková analýza (clustering) a knihovna Scikit-learn (2)
Zdroj:
root.cz
07.12.2023 (00:00)
it-pocitace
Dnes si naznačíme některé meze algoritmu K-means, kterým jsme se zabývali v předchozím článku a které omezují použití tohoto algoritmu pouze na některé problémy řešené shlukovou analýzou.
Datová analýza s využitím nástroje scikit-learn: první kroky
Zdroj:
root.cz
01.08.2024 (00:00)
it-pocitace
Datová analýza je velmi zajímavý a neustále se rozvíjející se obor. Své místo v něm má i knihovna scikit-learn běžící v ekosystému jazyka Python. Dnes si představíme naprosté základy této knihovny.
Využití knihovny scikit-learn pro zpracování a analýzu přirozeného jazyka (NLP)
Zdroj:
root.cz
14.11.2024 (00:00)
it-pocitace
V článcích o scikit-learn jsme se zabývali zpracováním a predikcí numerických dat. Ovšem v praxi je zapotřebí pracovat i s dokumenty psanými v přirozeném jazyce. I v takových případech najde scikit-learn své využití.
Rozpoznávání obrázků knihovnou Scikit-learn: první kroky
Zdroj:
root.cz
28.11.2023 (00:00)
it-pocitace
Dnes si ukážeme, jak využít knihovny Matplotlib, NumPy a Scikit-learn pro natrénování modelu určeného pro rozpoznávání obrázků. Zaměříme se přitom zejména na popis kooperace mezi těmito knihovnami.
Balíček scikit-learn: modely provádějící klasifikaci
Zdroj:
root.cz
08.08.2024 (00:00)
it-pocitace
Na úvodní článek o datové analýze s využitím knihovny scikit-learn dnes navážeme. Ukážeme si práci s modely provádějícími klasifikaci dat. Konkrétně se bude jednat o modely, které se „učí s učitelem“ – supervised learning.
Využití knihovny scikit-learn pro zpracování a analýzu přirozeného jazyka (NLP), 2.část
Zdroj:
root.cz
21.11.2024 (00:00)
it-pocitace
Dnes si vysvětlíme algoritmy pro vektorizaci jazykového korpusu, což je proces, při kterém se z jednotlivých textových dokumentů (každý dokument je představován řetězcem) konstruuje matice s numerickými hodnotami.
Křížová validace modelů v knihovně scikit-learn
Zdroj:
root.cz
29.08.2024 (00:00)
it-pocitace
Budeme se zabývat důležitou problematikou, konkrétně jak vybrat co nejvhodnější model, jak nastavit hyperparametry modelů a jak vlastně zjistit, které atributy se mají použít při tréninku modelu.
Využití knihovny scikit-learn pro zpracování a analýzu přirozeného jazyka (NLP), 3.část
Zdroj:
root.cz
26.11.2024 (00:00)
it-pocitace
Budeme se zabývat velmi často řešenou úlohou: analýzou, zda je předložený text spam nebo se jedná o jiný typ textu (ham). Při vektorizaci textu využijeme takzvané n-gramy.
Rozpoznávání obrázků s knihovnou scikit-learn
Zdroj:
root.cz
10.10.2024 (00:00)
it-pocitace
Ukážeme si jeden ze způsobů rozpoznání rastrových obrázků. Použijeme obrázky s rozlišením pouze 8×8 pixelů, které lze reprezentovat vektorem s 64 prvky. Takto krátké vektory můžeme využít pro trénink různých modelů.
Od projektu Scikit-learn ke knihovně PyTorch
Neuronové sítě v knihovně scikit-learn (2.část)
Neuronové sítě v knihovně scikit-learn: dokončení
Balíček scikit-learn: modely provádějící regresní analýzu
Neuronové sítě v knihovně scikit-learn: vytvoření a učení malé sítě
Scikit-learn: jednoduchý a současně i univerzální model lineární regrese
Redukce atributů v datových sadách před tréninkem modelů ve scikit-learn
Balíček scikit-learn: trénink a předpovědi modelů provádějících regresní analýzu
Pražská knihovna ruší možnost přihlášení přes mojeID
Kombinace možností ggplot2 a Pythonu: knihovna Plotnine
Knihovna ipycanvas aneb kreslicí plátno pro Jupyter Notebook
Knihovna Pandas: práce s datovými řadami (series)
Knihovna GMP: aritmetika s neomezenou přesností
Knihovna libcoro – korutiny pro C++20 (revize)
Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas
Městská knihovna v Praze se začne otevírat až od 5. května
Jak složit panorama v Pythonu. Pomůže knihovna OpenCV a výsledky budou fakt povedené
FAISS: knihovna pro rychlé a efektivní vyhledávání podobných vektorů
Psaní aplikací pro terminál: jak funguje knihovna ncurses
Operace s daty uloženými v binárních souborech v knihovnách NumPy a Pandas
V Brně se otevřela Knihovna Milana Kundery, autor ji daroval rodnému městu
Lua Fun: knihovna pro zpracování konečných i nekonečných sekvencí v jazyce Lua (dokončení)
Knihovnou roku 2023 je knihovna v Halenkovicích ve Zlínském kraji
Knihovna v Ústí otevřela nový depozitář se studovnou a výhledem na město
Slavná počítačová knihovna OpenCV skončila na Indiegogo a prosí o peníze
Knihovna GMP: racionální čísla a čísla s plovoucí desetinnou čárkou
Lua Fun: knihovna pro zpracování konečných i nekonečných sekvencí v jazyce Lua
Knihovna GMP: umocňování, výpočet modulu a funkce z teorie čísel
Knihovna Pandas: základy práce s datovými rámci
Jak ve Windows zrychlit Průzkumník? Zpomaluje ho analýza souborů
Velká analýza 10 000 největších webů ukázala, že jsou tak nějak všechny stejné
Knihovna ipycanvas aneb kreslicí plátno pro Jupyter Notebook (2. část)
Knihovna Pandas: pokročilejší práce s datovými řadami (series)
Volba funkcí a algoritmů pro trénink neuronových sítí ve scikit-learning
