Operace s daty uloženými v binárních souborech v knihovnách NumPy a Pandas
Zdroj:
root.cz
26.10.2021 (00:00)
it, počítače
Poměrně často se můžeme setkat s požadavkem analýzy dat uložených v binárních souborech. S těmito soubory dokáže do určité míry pracovat jak knihovna NumPy, tak i knihovna Pandas. celý článek
Operace s daty uloženými v binárních souborech v knihovnách NumPy a Pandas (dokončení)
Zdroj:
root.cz
04.11.2021 (00:00)
it-pocitace
Už jsme si ukázali základy práce s daty uloženými v binárních souborech v knihovnách NumPy a Pandas. Jednou z největších předností binárních souborů jsou rychlé přesuny (seek) a namapování obsahu souboru do paměti (mmap).
Manipulace s binárními datovými strukturami v Pythonu
Zdroj:
root.cz
19.12.2024 (00:00)
it-pocitace
Ve vývojářské praxi se prakticky každý den setkáme s nutností zpracování dat uložených v binární podobě, tj. například v binárních souborech atd. Ukážeme si, jak tyto operace provést v Pythonu.
Numscrypt aneb Numpy běžící ve webovém prohlížeči
Zdroj:
root.cz
26.10.2023 (00:00)
it-pocitace
S projektem Transcrypt popsaným na začátku týdne je velmi úzce spojen projekt nazvaný Numscrypt (Nµmscrλpt). Jedná se o částečnou portaci známé knihovny Numpy do JavaScriptu, takže funkce z Numpy je možné využít v pythonních skriptech.
Knihovna Pandas: práce s datovými řadami (series)
Zdroj:
root.cz
10.12.2020 (00:00)
it-pocitace
[35 minut čtení] Ve třetím článku o knihovně Pandas se budeme primárně zabývat datovými řadami, tj. typem, který je reprezentován třídou Series. Jedná se o jeden ze základních typů (společně s datovými rámci), na nichž je celá knihovna Pandas postavena. 1. Knihovna Pandas: práce s datovými řadami (series)
Knihovna Pandas: základy práce s datovými rámci
Zdroj:
root.cz
26.11.2020 (00:00)
it-pocitace
[31 minut čtení] V dnešním článku se stručně seznámíme s takzvanými datovými rámci (data frame) používanými v knihovně Pandas. Budeme se zabývat načtením dat z externích souborů i přímo z internetu a jejich převodem na datový rámec. 1. Knihovna Pandas: základy práce s datovými rámci
Softwarová sklizeň (4. 10. 2023): pracujte s chaotickými a neuspořádanými daty
Zdroj:
root.cz
04.10.2023 (00:00)
it-pocitace
Dnes si představíme klienta pro Kubernetes, budeme čistit a rozšiřovat chaoticky uspořádaná data a vyzkoušíme editor pro procházení a úpravu binárních souborů v hexadecimálním formátu.
Aritmetické operace s hodnotami uloženými binárně i ve formátu BCD
Zdroj:
root.cz
13.04.2023 (00:00)
it-pocitace
Vyzkoušíme si, jak jsou provedeny základní aritmetické operace při sčítání celočíselných hodnot uložených v binárním tvaru i s využitím formátu BCD – přesněji řečeno ve variantě označované jako Packed BCD.
Knihovna Pandas: pokročilejší práce s datovými řadami (series)
Zdroj:
root.cz
17.12.2020 (00:00)
it-pocitace
[40 minut čtení] Ve čtvrtém článku o knihovně Pandas dokončíme popis práce s datovými řadami neboli s typem Series. Zabývat se budeme především transformací dat, jejich filtrací a také se seskupováním dat podle zadaných kritérií. 1. Knihovna Pandas: pokročilejší práce s datovými řadami (series)
Knihovna Pandas: práce se seskupenými záznamy, vytvoření multiindexů
Zdroj:
root.cz
07.01.2021 (00:00)
it-pocitace
[46 minut čtení] Sedmá část seriálu o knihovně Pandas je věnována dokončení popisu operací se záznamy seskupenými metodou groupby. Následně se budeme zabývat takzvanými multiindexy, díky nimž bylo možné z Pandas odstranit datovou strukturu Panel. 1. Dokončení popisu operací se záznamy seskupenými metodou groupby
Knihovna Pandas: zobrazení obsahu datových rámců, vykreslení grafů a validace dat
Zdroj:
root.cz
03.12.2020 (00:00)
it-pocitace
[37 minut čtení] Ve druhém článku o knihovně Pandas se budeme zabývat třemi tématy: zobrazením obsahu i struktury datových rámců, vykreslováním grafů na základě dat získaných z rámců a taktéž validací údajů uložených v datových rámcích. 1. Knihovna Pandas: zobrazení datových rámců, vykreslení grafů a validace dat
Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas
Čtyři způsoby zpracování XML v Pythonu
Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas (líné vyhodnocování operací)
Knihovna Polars: výkonnější alternativa ke knihovně Pandas (datové rámce)
Xarray: sémantické rozšíření n-rozměrných polí z knihovny NumPy
Knihovna Pandas: spojování datových rámců s využitím append, concat, merge a join
Zpracování dat reprezentovaných ve formátu JSON nástrojem jq
Práce s vektory, maticemi a n-dimenzionálními poli v knihovně SymPy
Manipulace se strukturovanými daty: úskalí naivních metod a jejich dopady
evitaDB: spuštění, definice schématu a naplnění daty
Velkoobchodní trh s mobilními daty nefunguje, říká ČTÚ v analýze a navrhuje regulaci cen
Využití serializačního formátu MessagePack v Pythonu
EK odmítla návrh ČTÚ na regulaci velkoobchodního trhu s mobilními daty
Načítání a ukládání dat uložených v N-rozměrných polích v jazyku Go
SymPy: knihovna pro symbolické výpočty zapsané přímo v Pythonu
Máte mobilní tarif s neomezenými daty? Kolik jste ochotní platit a jakou rychlost potřebujete?
Návrh ČTÚ na regulaci trhu s mobilními daty je nedostatečný, řekla Evropská komise
Rozpoznávání obrázků knihovnou Scikit-learn: první kroky
Pokročilejší SSE operace: přeskupení, promíchání a rozbalování prvků vektorů
Xarray: sémantické rozšíření n-rozměrných polí z knihovny NumPy (dokončení)
Softwarová sklizeň (15. 5. 2024): generujte kódy pro dvoufaktorové ověření
Tvorba grafů v Jupyter Notebooku s využitím knihovny Matplotlib (dokončení)
SharePoint jako síťový disk přes WebDAV aneb přístup z Linuxu
Postřehy z bezpečnosti: nehledejte software ke stažení pomocí Google
Coconut: zápis některých operátorů s využitím Unicode
Kompresní algoritmy v souborech ZIP: Deflate, Implode a srovnání
Mezi klienty mnohých knihoven se zvyšuje zájem o elektronické knihy
Postřehy z bezpečnosti: chraňte si své sušenky
TOON je zajímavá náhrada za JSON. Zvláště při strojové komunikaci s AI. Ušetří totiž až 60 % tokenů
Knihovna Pandas: použití metody groupby, naformátování a export tabulek pro tisk
