Neuronové sítě v knihovně scikit-learn: vytvoření a učení malé sítě
Zdroj:
root.cz
24.09.2024 (00:00)
it, počítače
Dnes si ukážeme, jak vytvořit neuronovou síť s volitelným počtem skrytých vrstev, naučit tuto síť řešit zvolený problém s využitím sady trénovacích dat a následně tuto síť použít nad další sadou (validačních) dat. celý článek
Neuronové sítě v knihovně scikit-learn: dokončení
Zdroj:
root.cz
24.10.2024 (00:00)
it-pocitace
Prozkoumáme, jaký vliv mají hyperparametry modelů MLPRegressor i MLPClassifier na kvalitu natrénované neuronové sítě. Budeme přitom sledovat interní stav velmi jednoduché sítě s pouhými třemi neurony.
Neuronové sítě v knihovně scikit-learn (2.část)
Zdroj:
root.cz
03.10.2024 (00:00)
it-pocitace
Budeme se opět zabývat neuronovými sítěmi. Ukážeme si změnu topologie neuronové sítě provádějící regresi, ale například i použití takzvané matice záměn (confusion matrix). Nakonec neuronovou síť naučíme malou násobilku.
Využití knihovny scikit-learn pro zpracování a analýzu přirozeného jazyka (NLP)
Zdroj:
root.cz
14.11.2024 (00:00)
it-pocitace
V článcích o scikit-learn jsme se zabývali zpracováním a predikcí numerických dat. Ovšem v praxi je zapotřebí pracovat i s dokumenty psanými v přirozeném jazyce. I v takových případech najde scikit-learn své využití.
Od projektu Scikit-learn ke knihovně PyTorch
Zdroj:
root.cz
05.11.2024 (00:00)
it-pocitace
Začneme se zabývat knihovnou PyTorch, která je poměrně intenzivně využívána v oblasti strojového učení (machine learning) a zejména pak hlubokého učení (deep learning).
Rozpoznávání obrázků knihovnou Scikit-learn: první kroky
Zdroj:
root.cz
28.11.2023 (00:00)
it-pocitace
Dnes si ukážeme, jak využít knihovny Matplotlib, NumPy a Scikit-learn pro natrénování modelu určeného pro rozpoznávání obrázků. Zaměříme se přitom zejména na popis kooperace mezi těmito knihovnami.
Shluková analýza (clustering) a knihovna Scikit-learn (z plochy do 3D prostoru)
Zdroj:
root.cz
12.12.2023 (00:00)
it-pocitace
Třetí článek o shlukové analýze prováděné s využitím knihovny Scikit-learn je zaměřen na problematiku výpočtu shlukové analýzy v trojrozměrném prostoru (a obecně i v prostorech s vyšším počtem dimenzí).
Shluková analýza (clustering) a knihovna Scikit-learn
Zdroj:
root.cz
05.12.2023 (00:00)
it-pocitace
Knihovna Scikit-learn kromě modelů (a jejich tréninku) poskytuje i další nástroje. Jedním z užitečných nástrojů, které zde nalezneme, je podpora pro provádění takzvané shlukové analýzy (cluster analysis, clustering).
Datová analýza s využitím nástroje scikit-learn: první kroky
Zdroj:
root.cz
01.08.2024 (00:00)
it-pocitace
Datová analýza je velmi zajímavý a neustále se rozvíjející se obor. Své místo v něm má i knihovna scikit-learn běžící v ekosystému jazyka Python. Dnes si představíme naprosté základy této knihovny.
Balíček scikit-learn: modely provádějící klasifikaci
Zdroj:
root.cz
08.08.2024 (00:00)
it-pocitace
Na úvodní článek o datové analýze s využitím knihovny scikit-learn dnes navážeme. Ukážeme si práci s modely provádějícími klasifikaci dat. Konkrétně se bude jednat o modely, které se „učí s učitelem“ – supervised learning.
Neuronové sítě a jazykové modely. Jak fungují, komu berou práci a co s tím můžete dělat
Zdroj:
zive.cz
11.05.2023 (09:45)
it-pocitace
Nejen odbornými médii se žene vlna zájmu o téma umělé inteligence. Co neuronové sítě dokážou, s čím pomohou, a koho naopak ohrožují?
Křížová validace modelů v knihovně scikit-learn
Pornoprůmysl si začíná všímat A.I. Jako jediná se totiž může podívat opravdu na všechno
Realizace neuronových sítí s využitím knihovny PyTorch (2. část)
Technologie inspirovaná mozkem. Před AI přitom čerstvý nobelista varuje
Adversarial attack: Přesvědčte umělou inteligenci, že je lesní roh ve skutečnosti čivava
Využití knihovny scikit-learn pro zpracování a analýzu přirozeného jazyka (NLP), 2.část
Rozpoznávání obrázků s knihovnou scikit-learn
Využití knihovny scikit-learn pro zpracování a analýzu přirozeného jazyka (NLP), 3.část
ICANN zvažuje novou doménu .internal pro neveřejné sítě
Shluková analýza (clustering) a knihovna Scikit-learn (2)
Programování elektroniky: Kapesní superpočítače pro neuronové sítě a detekce člověka
Balíček scikit-learn: modely provádějící regresní analýzu
Scikit-learn: jednoduchý a současně i univerzální model lineární regrese
Qubity: Velký pokrok a téměř „Sputnik moment“ v logických qubitech, lepší optické neuronové sítě
Na některých telefonech s Androidem půjde vypnout 2G sítě. K čemu je to dobré?
Klasifikace Elektrokardiogramu (EKG) – díl první
DAB+ Českého rozhlasu pod Lupou – letošní rozšíření sítě a co dál?
PyTorch: problematika rozpoznávání a klasifikace obrázků (2. část)
Redukce atributů v datových sadách před tréninkem modelů ve scikit-learn
Toto by bez umělé inteligence nešlo: pes ani dělníci už schůzku nepokazí
Klasifikace Elektrokardiogramu (EKG) – díl druhý
Jak sociální sítě ovlivňují náš život: Informace jsou v moci algoritmů
Slábne bezpečnostní rozpočet Bitcoinové sítě? Trend je znepokojivý
Obrázky, poezie, hudba a kód. Co umí neuronové sítě a jak si to můžete sami vyzkoušet
Balíček scikit-learn: trénink a předpovědi modelů provádějících regresní analýzu
Česko se chystá vybudovat kvantovou síť, byl vypsán tendr na dodavatele technologií
Elektrické vedení budou hlídat neuronové sítě. Rozpoznají, že se blíží nebezpečí
ČEZ nasadil neuronové sítě z VUT ve štěchovické elektrárně, AI zpracovává 2 TB dat měsíčně
Vy a počítač: Od kdy byste svým dětem povolili sociální sítě?
