Just in time překlad programů psaných v Pythonu nástrojem Numba
Zdroj:
root.cz
23.05.2023 (00:00)
it, počítače
Ve druhém pokračování miniseriálu o nástroji Numba si ukážeme především interní procesy, které Numba provádí při JITování kódu. Setkáme se tedy i s projektem LLVM, který je velmi populární, a to v mnoha oblastech. celý článek
Rozhraní mezi nástrojem jq a programovacím jazykem Python
Zdroj:
root.cz
11.08.2020 (00:00)
it-pocitace
[29 minut čtení] Minulý týden jsme se seznámili s nástrojem jq, který slouží pro zpracování dat uložených ve formátu JSON z příkazové řádky. Tento nástroj, resp. jeho DSL lze ovšem použít i ve skriptech psaných v Pythonu. 1. Rozhraní mezi nástrojem jq a programovacím jazykem Python
Interpret Pythonu bez GILu: vyplatí se odstranění velkého zámku?
Zdroj:
root.cz
11.01.2024 (00:00)
it-pocitace
Za jednu příčinu relativně nízké rychlosti aplikací psaných v Pythonu (a to i programů s více vlákny) se uvádí existence GILu neboli Global Interepreter Locku. Proto existuje snaha o jeho eliminaci.
Propojení Pythonu s nativními knihovnami s využitím balíčku cffi (2)
Zdroj:
root.cz
01.06.2023 (00:00)
it-pocitace
Ukážeme si některé další možnosti použití cffi. Ukážeme si zpracování hlavičkových souborů, automatický překlad kódů z jazyka C do dynamicky linkované knihovny a předávání struktur či ukazatelů na struktury do funkcí psaných v C.
Transcrypt: technologie umožňující použití Pythonu v prohlížeči
Zdroj:
root.cz
24.10.2023 (00:00)
it-pocitace
V dnešním článku se seznámíme s nástrojem Transcrypt, což je další překladač (přesněji řečeno transpřekladač – transpiler) zdrojových kódů z Pythonu do JavaScriptu. Nabízí i celou řadu funkcí ze standardní knihovny Pythonu.
Rychlost CPythonu 3.11 a 3.12 v porovnání s JIT a AOT překladači Pythonu (2)
Zdroj:
root.cz
23.11.2023 (00:00)
it-pocitace
Na úvodní článek o testování rychlosti interpretrů Pythonu v porovnání s JIT a AOT překladači dnes navážeme. Ukážeme si, jak se projeví paralelizace kódu (Numba) a zjistíme vliv rychlosti I/O operací na celkovou rychlost benchmarků.
Detekce velikosti hodnot uložených v operační paměti a spravovaných interpretrem Pythonu
Zdroj:
root.cz
30.03.2023 (00:00)
it-pocitace
V ekosystému jazyka Python je mnohdy užitečné zjistit, jaký objem operační paměti zabírají hodnoty (objekty), s nimiž se v aplikacích psaných v Pythonu pracuje. Kupodivu se nejedná o zcela triviální úlohu.
Statické typové kontroly zdrojových kódů Pythonu prováděné nástrojem Mypy
Zdroj:
root.cz
15.06.2023 (00:00)
it-pocitace
Nástroj Mypy se společně s dalšími podobnými nástroji (Pyright, Pyro) používá pro statickou typovou kontrolu zdrojových kódů v Pythonu. Ten totiž podporuje zápis typových anotací resp. nápověd (hints).
Překlad funkcí přímo do nativního kódu MicroPythonem
Zdroj:
root.cz
06.02.2024 (00:00)
it-pocitace
MicroPython, s jehož podporou pro zápis strojových instrukcí ze sad Thumb a Thumb-2 jsme se částečně seznámili v předchozích článcích, navíc umožňuje překlad vybraných funkcí do nativního kódu a nikoli „pouze“ do bajtkódu Pythonu.
Interaktivní tvorba grafického uživatelského rozhraní nástrojem Pygubu
Zdroj:
root.cz
30.03.2021 (00:00)
it-pocitace
[36 minut čtení] Dnes se seznámíme s nástrojem s podivným jménem Pygubu. Jedná se o jednoduchý nástroj určený pro interaktivní tvorbu grafického uživatelského rozhraní pro aplikace vyvíjené v Pythonu s využitím knihovny Tkinter. 1. Interaktivní tvorba grafického uživatelského rozhraní s využitím nástroje Pygubu
Podpora funkcionálního programování v Pythonu a knihovna functools (3. část)
Zdroj:
root.cz
10.08.2023 (00:00)
it-pocitace
Ve třetím článku o funkcionálním programování v Pythonu si popíšeme většinu funkcí, které nalezneme v knihovně functools. Taktéž se zmíníme o podpoře dekorátorů, což je další funkcionální technika převedená do Pythonu.
Běh aplikací psaných v C či C++ využívajících knihovnu SDL v okně webového prohlížeče
Lexikální a syntaktická analýza zdrojových kódů programovacího jazyka Python (3.část)
Rychlost CPythonu 3.11 a 3.12 v porovnání s JIT a AOT překladači Pythonu
Spacemacs: práce s projekty psanými v Pythonu a režim Org
Kombinace možností ggplot2 a Pythonu: knihovna Plotnine
Použití Pythonu pro tvorbu testů: od jednotkových testů až po testy UI
Manipulace s binárními datovými strukturami v Pythonu
Statické typové kontroly zdrojových kódů Pythonu prováděné nástrojem Mypy (2.část)
Sledování správy paměti v Pythonu s využitím nástroje objgraph
Podpora funkcionálního programování v Pythonu a knihovna functools
Tvorba sekvenčních diagramů v Pythonu s využitím knihovny Napkin
Nová špičková kamera pro Raspberry Pi: Fotíme a ostříme v Pythonu
Zpracování dat reprezentovaných ve formátu JSON nástrojem jq
Nástroj huey: užitečná knihovna pro práci s frontami úloh v Pythonu
Pyrsistent: persistentní datové struktury v Pythonu
Volání subrutin naprogramovaných v assembleru z jazyka Python
PyScript: další technologie umožňující využití Pythonu v prohlížeči
PyScript: Python ve webovém prohlížeči (dokončení)
Souběžné a paralelně běžící úlohy naprogramované v Pythonu – závěrečné zhodnocení
Automatický refaktoring zdrojových kódů Pythonu s využitím nástroje Pyrefact
Coconut: jazyk naznačující směr budoucího vývoje Pythonu
Jak složit panorama v Pythonu. Pomůže knihovna OpenCV a výsledky budou fakt povedené
Propojení Pythonu s nativními knihovnami s využitím balíčku ctypes: struktury a ukazatele
Novinky v typovém systému přidané do Pythonu 3.12
Souběžné a paralelně běžící úlohy naprogramované v Pythonu – knihovna Trio
Projekt py2many: transpiler Pythonu do dalších programovacích jazyků
Tvorba grafického uživatelského rozhraní v Pythonu s využitím knihovny PySimpleGUI
Trasování aplikací naprogramovaných v Pythonu
Nejdůležitější novinka v Pythonu 3.10: strukturální pattern matching
Souběžné a paralelně běžící úlohy naprogramované v Pythonu – Curio a Trio
PDM: moderní správce balíčků a virtuálních prostředí Pythonu
